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英特爾+步科 | 打造端到端的紡織行業制造解決方案

2020-06-29   訪問人數:3122


隨著AI視覺技術與工業物聯網技術的不斷進步,傳統紡織服裝行業正迎來產業升級的新一輪革命。步科聚焦紡織服裝行業需求,聯合英特爾、Dilili Labs等合作伙伴,打造了一套適用于“小批量、多品種、短交期”的紡織行業解決方案。


 

傳統紡織服裝行業正面臨哪些巨大挑戰?

 

首先,傳統紡織服裝行業作為典型的勞動密集型產業,人力在企業運營過程中占據了極大的比重。同時,伴隨著質檢、采樣、切割、縫紉等各個生產環節的需求越來越多樣化,加上員工技能水平、配合程度的差異,人工操作的諸多不可控因素,常導致服裝質量不穩定、材料浪費等現象。

 

此外,在成衣生產或者訂購過程中,產品的數量、樣式等信息,皆由人工發起與處理,通過以往電話溝通、手動記錄的方式不僅會讓生產陷入黑箱操作,更是嚴重影響了生產效率,從而導致企業無法適應快速發展的市場和日益激烈的競爭。


 

如何以合理的成本提高紡織服裝工廠的生產效率和質量,提升企業市場競爭力?

 

基于以上紡織服裝行業面臨的困境,步科攜手英特爾、Dilili Labs,共同推出一套紡織行業解決方案——融合了機器視覺、邊緣技術、物聯網技術的端到端的整體解決方案。該套紡織行業解決方案集成了英特爾的機器視覺系統、Dilili Labs的AI視覺平臺,以及步科的miniMES系統。其中,步科miniMES系統是一套采用了步科紡織機械解決方案(即機器物聯網軟硬件組合系統,包含智能電子看板、智能終端、KHDesigner組態軟件等),能解決紡織服裝工廠生產流程中信息傳遞、數據采集、過程簡單控制的自動化管理系統。

 

紡織行業解決方案將機器物聯網技術和AI視覺技術充分結合,讓全員參與紡織服裝工廠數字化轉型升級,有效提升生產效率,實現企業精益化、自動化管理。

 

紡織行業解決方案; 紡織機械解決方案; 紡織行業自動化管理; MES系統; 數字化轉型升級; 智能終端; 圖像數據采集

紡織行業解決方案硬件系統架構圖


  

在服裝生產的各個環節中,這套紡織行業解決方案是如何實現其價值的?

 

1、打樣環節

樣衣生產完成后,AI視覺系統結合攝像頭自動采集樣衣圖像數據,并生成對應的底庫文件,儲存在系統中,以便后期圖像數據的調用。

 

2、裁切環節

在正式裁切前,通過AI視覺系統采集裁床上的樣衣圖像數據,將其與底庫文件進行對比,確認當前裁切的服裝款式,并將款式信息上傳到步科miniMES系統。步科miniMES系統能自動匹配對應的工單,并下發至工位智能終端。該套紡織行業解決方案準確、實時、高效的圖像采集能力,完美替代人工圖像數據收集、手動檢查等人為操作,避免重復勞作,還能保證數據的準確性。

 

3、縫制環節

一方面,在不改變原來設備的情況下,通過在縫紉機上加裝傳感器、在工位上加裝智能終端等改造方式,步科miniMES系統中的機器物聯網硬件設備(智能終端、KW無線數據采集器等),能實時采集縫制針數、生產用時等生產數據,并自動分析計算出各工序的線平衡率、實時節拍、在線庫存,以及各個員工的效率、一次性通過率等關鍵數據。員工通過智能終端,可實時查看工作效率、WIP等問題,以此自主調整生產工序和作業過程,有助于員工生產標準化,降低對員工的能力要求。

 

另一方面,步科miniMES系統通過邊緣計算,能將統計結果生成定制化的圖表,最終顯示在智能電子看板上。全過程自動收集數據、計算數據,既能有效實現企業精益化、自動化管理,解決生產的透明問題,又能幫助管理者及時做出決策,指導和優化工廠的整體生產力和運營效率,加速紡織服裝產業早日實現數字化轉型升級。

 

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工位智能終端

 

4、質檢環節

在員工質檢時,通過攝像頭捕捉員工的動作,AI視覺系統能自動判斷每一步的圖像,計算出質檢的數量。同時,產線也可以設計多個堆放區域,如合格品區、生產不良區、來料不良區等區域,員工質檢完成后,將不同性質的服裝放到不同區域,由AI視覺系統自動采集進行計數,以此得到相應的數據。同樣地,這些數據也可上傳至步科miniMES系統進行統計分析,并在電子看板上可視化呈現,無需擔心漏檢等問題。

 

紡織行業解決方案; 紡織機械解決方案; 紡織行業自動化管理; MES系統; 數字化轉型升級; 智能終端; 圖像數據采集

現場生產數據一目了然

 

5、包裝環節

包裝環節與質檢環節類似,通過AI視覺系統自動采集、分析圖像數據,準確計算出最后成品的數量。

 

 

端到端的紡織行業解決方案,能夠為紡織服裝制造商帶來哪些好處?

 

使用該紡織行業解決方案,可達到毫秒級的數據采集頻率,實現采集全過程零人工介入,有效避免了因人為操作導致的統計誤差、成衣質量不穩定等現象。

 

此外,通過持續、快速、精準、自動化管理集成紡織服裝工廠信息的能力,大大降低對員工的能力要求,助力紡織行業解決方案輕松落地,實現工廠生產流程精準化、數字化、透明化,快速提升紡織品生產效率與生產流程的運轉。


  

寫在最后:英特爾+步科,深入打造智慧紡織服裝工廠

 

接下來,步科將與英特爾、Dilili Labs等伙伴深入合作,借助步科miniMES自動化管理系統與AI視覺技術的融合,開發訂單追溯、績效查詢等更多應用,以強大的邊緣AI功能以及解決方案的穩定性和可靠性,促進紡織服裝行業現代化和數字化轉型升級,為打造面向未來的智慧工廠奠定堅實的基礎。




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